WS Audiology

WS AudiologyWS Audiology wurde 2019 durch den Zusammenschluss von Sivantos und Widex gegründet und vereint mehr als 140 Jahre Erfahrung in der Pionierarbeit beim Einsatz von Technologien, die Menschen mit Hörverlust helfen, die Klänge zu hören, die das Leben so wundervoll machen.

Mit Marken wie Signia, Widex, Audio Service, Rexton und Vibe und einer Vielzahl von Aktivitäten in den Bereichen Großhandel, Online, Managed Care und Diagnostik sind wir in über 125 Märkten aktiv. Gemeinsam erzielen wir einen Jahresumsatz von rund 2 Milliarden Euro.

Als globaler Vorreiter ist es unser Ziel, menschliches Potenzial freizusetzen, indem wir wunderbaren Klang zum Teil des Lebens eines jeden machen.

Erfahren Sie auf www.wsa.com mehr über uns und schauen Sie sich an, warum Sie es lieben werden bei uns zu arbeiten:

 Werden Sie jetzt Teil unseres R&D Teams bei WS Audiology und fertigen Sie als Bachelor- oder Master-Student (m/w/d) Ihre Abschlussarbeit in der Signalverarbeitung/Hörgeräteentwicklung an:

• Weitgehend selbständige Entwicklung und Untersuchung kleiner Algorithmen, zum Beispiel aus den Schwerpunkten:
  • Adaptive Algorithmen
  • Störgeräusch-Befreiung
  • Klassifikation
  • Microphone-Array-Processing
  • Akustische Quellen-Lokalisierung
  • Rückkopplungsunterdrückung
  • Beschleunigungssensoren
  • Audiocodierung von Sprach- und Musiksignalen ·  
• Erarbeitung neuer Ansätze (Literaturstudien, Implementierung, Erweiterung, Verbesserung) unter Betreuung erfahrender Mitarbeiter
• Analyse und Optimierung vorhandener Algorithmen
• Durchführung von Messungen und Tests in Echtzeit-Audio und/oder Hörtests mit Prototypen an Probanden

Anforderungen

• Immatrikulierter Student (m/w/d) der Fachrichtungen Elektrotechnik, Nachrichtentechnik, Informationstechnik, Audiologie, Medizintechnik, Informatik, Akustik oder Ähnliches
• Sehr gute Kenntnisse in der (Audio-)Signalverarbeitung
• Programmiererfahrung, insbesondere mit Matlab
• Eigenständiger und verlässlicher Arbeitsstil sowie Freude am Entwickeln und Experimentieren eigener Soft- und Hardware
• Deutsch und Englisch in Wort und Schrift